Sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Die Veranstaltung wendet sich an die Studierenden im Diplom-Studiengang Informatik mit Sozialwissenschaftlichem Anwendungsschwerpunkt im 4. Semester. In dieser Vorlesung werden wir die klassischen Methoden der Datenanalyse (Stichproben und Grundgesamtheiten, Lage- und Streuungsparameter für unterschiedlich skalierte Variable, Assoziations- und Korrelationsmaße für zwei Variable, klassische Verfahren der multivariaten Datenanalyse wie Faktorenanalyse, Zeitreihenanalyse) besprechen.

Folgender Terminplan bietet sich an:

Vorbesprechung
Skalierungsniveaus, Lage- und Streuungsmaße
Hypothesentests, Verteilungen
Assoziationsmaße für nominal skalierte Daten
Assoziationsmaße für ordinal skalierte Daten
Bivariate Regression
Korrelationsmaße für metrische Daten
Überblick über Multivariate Verfahren
Multiple Regression
Faktorenanalyse
Zeitreihenanalyse
Methoden der Demographie

Literatur

Voraussetzungen

Methoden und Techniken der empirischen Sozialforschung

Leistungsnachweis

Teilnahme an den Übungen, mindestens drei Beiträge zu dem zu entwickelnden Fragebogen. Der Leistungsnachweis ist Voraussetzung zur Anmeldung zum Vordiplom.

Editor: Frank Korf
Letzte Änderung: 12.04.99