PrivacyE2E

Das Vorhaben „Privacy-by-Design-Framework für endnutzerorientierte KI-Systeme“ (PrivacyE2E) entwickelt Konzepte zur systematischen Konstruktion von KI-Systemen, in welchen vom Training bis hin zur produktiven Verwendung die Privatsphäre gewahrt wird. Das anvisierte Framework wird Softwareentwickelnde dabei unterstützen, Anforderungen an die Privatsphäre systematisch zu identifizieren und zu spezifizieren. Basierend auf diesen Anforderungen kann automatisiert ein privatsphärekonformes KI-System konfiguriert werden. Dadurch wird es möglich, kontinuierlich zu überprüfen, ob die Anforderungen eingehalten werden. Außerdem können die Daten unter Berücksichtigung der Privatsphäre optimiert werden. Darüber hinaus erhalten mithilfe der neuen Lösung Bürgerinnen und Bürger auf Wunsch detaillierte Informationen über die spezifischen Privatsphäre-Eigenschaften eines mit dem Framework entwickelten KI-Systems.