Mathematische Simulationssoftware

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Vorlesung mit Übung (Dr. David Willems)

Montag, den 18.02.2019, 09:00 - 16:00 in G 423a

Dienstag, den 19.02.2019, 09:00 - 16:00 in G 423a

Mittwoch, den 20.02.2019, 14:00 - 16:00 in G 409 (Klausurtermin!)

Link zur Veranstaltung in KLIPS

Klausur

Die erste Klausur findet am Mittwoch, den 20.02. (letzter Kurstag) statt. Näheres wird zu Beginn des ersten Kurstages vor Ort geklärt.

Materialien

Im Laufe des Kurses werden hier (zusätzliche/ vertiefende) Materialien zur Verfügung gestellt.

• Kurzübersicht über MatLab-Befehle
• Compact Course on Scientific Computing with MatLab or FreeMat (englisch!)

• Folien zur Veranstaltung (Stand: 31.01.2019)

• Präsentation 1 auf 1
• Präsentation 2 auf 1
• Präsentation 3 auf 1
• Präsentation 4 auf 1

Sollten Sie einen Fehler auf den Folien finden, schreiben Sie mir doch bitte eine E-Mail :)

Software und Literatur

In der Veranstaltung werden wir MatLab benutzen. Als kostenlose Alternativen hierzu können auch

• FreeMat
• GNU Ocatve
• Scilab

benutzt werden. Diese bieten nur eine (kleine) Teilmenge des Umfangs von MatLab, sind für den Einsatz in der Schule i. d. R. jedoch ausreichend.

Die folgende Literatur geht (teilweise weit) über das hinaus, was wir im Verlauf des Kurses lernen werden, bieten jedoch eine praxisorientierte Einleitung in das Problemlösen mit numerischen Methoden. Die letzten drei Bücher können aus dem Netz der Uni (oder durch einen VPN-Tunnel) auch als E-Book geladen werden.

• Wolfgang Schweizer. MATLAB kompakt. Walter de Gruyter GmbH & Co KG, 2016

• Frank Haußer und Yury Luchko. Mathematische Modellierung mit MATLAB: Eine praxisorientierte Einführung. Springer Verlag, 2010
• Folkmar Bornemann. Numerische lineare Algebra: eine konzise Einführung mit Matlab und Julia. Springer-Verlag, 2016
• Svein Linge und Hans Pe er Langtangen. Programming for Computations-MATLAB/Octave. Springer, 2016