Interaktion von Mensch und Maschine: Grundlagen fairer Entscheidungen

Das Projekt untersucht, wie Menschen mit digitalen Entscheidungshilfen interagieren. Ein besonderer Fokus liegt auf psychologischen Prozessen, die bei der Nutzung algorithmischer Systeme eine Rolle spielen, sowie auf individuellen Unterschieden im Umgang mit solchen Technologien.

Das Vorhaben ist interdisziplinär angelegt und entsteht in enger Zusammenarbeit mit der Wirtschaftsinformatik. Dadurch ergeben sich anwendungsnahe Einblicke in psychologische Prozesse bei technologiegestützten Personalentscheidungen.

Konferenzbeiträge:

Ruthsatz, V., Heimbach, I., Müller, O., & Saunders, M. (accepted.). Selective adherence matters: Extension and validation of bias blind spot scale to human-algorithm advice taking systems [Oral presentation]. 8th Gender & STEM Conference, Salzburg, Austria.

Ruthsatz, V., Heimbach, I., & Müller, O. (under review). The double blind spot in human–AI decision making: The role of AI literacy, gender, and stereotypical expectations in reliance on algorithmic advice [Research talk]. 54th DGPs-Congress 2026, Section “Digital Transformation and AI,” Luxembourg.