FAQ: Generative künstliche Intelligenz und gute wissenschaftliche Praxis

Generative künstliche Intelligenz (GenKI) eröffnet Forschenden neue Möglichkeiten: das Generieren und Bearbeiten von Texten und Bildern, das Übersetzen von Texten sowie vielfältige weitere Nutzungsarten, die den Forschungsprozess unterstützen können. Gleichzeitig stehen viele Forschende vor der Frage, wie sie diese Technologien verantwortungsvoll und im Einklang mit den Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis (GwP) einsetzen können. Darüber, wie der Gebrauch von KI aus Sicht der GwP gehandhabt werden sollte, tauschen sich Forschungsinstitutionen, Forschungsfördernde und Verlage anhaltend aus. Während sich zu einigen Fragen schnell ein Konsens herausbildete, wird die Diskussion – auch aufgrund der ständigen technischen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen – stetig fortgeführt.

Die Referentin Dr. Katrin Frisch greift zentrale Fragen rund um GenKI und GwP auf, informiert über den aktuellen Stand der Diskussionen und bestehende Empfehlungen. Zugleich ist die Veranstaltung als interaktiver FAQ-Austausch für Forschende aller Fachrichtungen angelegt. Sie bietet Raum, Fragen einzubringen, Diskussionen zu führen und bestehende Vorgaben aus den Fachcommunities in den gemeinsamen Dialog einzubeziehen.

Das Format richtet sich an alle Mitglieder der Universität Koblenz, die in verschiedenen Rollen mit GenKI in der Forschung in Berührung kommen, sei es im eigenen Forschungsprozess während der Promotions- oder Postdocphase, durch Tätigkeiten als Gutachter*innen, Editor*innen oder in anderen Funktionen.

Inhalte

• Überblick Forschungsstand: Nutzung von generativer KI in der Wissenschaft
• Schlüsseldokumente für KI und GwP
• KI und Autorschaft
• GwP-konforme Nutzung von KI bei Erstellung/Bearbeitung von Texten und Bildern (Transparenzpflichten, Einschränkungen, Leerstellen)
• KI und Peer Review
• Detektion von KI-generierten Inhalten
• Risiken von GenKI aus GwP-Sicht
• Empfehlungen zur Nutzung von KI aus GwP-Sicht
• Exkurs zur Ethik (z. B. Zugangsfragen, epistemische Risiken, Ressourcenverbrauch, offene versus proprietäre Modelle)

Bitte beachten Sie, dass die Nutzung von KI in der Lehre oder in studentischen Qualifizierungsarbeiten nicht Thema der Veranstaltung ist.