Jennifer Wendland

In meiner Promotion entwickle ich ein kausales Vorhersagemodell, dass den Gesundheitszustand einzelner Patienten prognostiziert. Darauf aufbauend erforsche ich Methoden, um die optimale patientenspezifische Behandlung zu bestimmen – auch beim Vorhandensein von zeitabhängigen Confounding und variablen Dosierungen. Grundlage meiner Arbeit sind zeitaufgelöste Patientendaten, die irregulär sind und fehlende Werte enthalten. Anwendungsfälle sind Krebs und Sepsis, wobei Vorhersagen des Gesundheitszustandes aus Vital- und Laborwerten abgeleitet werden.