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Internal Auditing Insurance and Finance

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Wichtige Termine

Kick-off der Vorlesung: Mittwoch, 15.04.2026, 10 - 12 Uhr c.t.
Kick-off der Übung: Mittwoch, 22.04.2026, 14 - 16 Uhr c.t.
Schriftliche Klausur (90 min): tba

Zielgruppe der Veranstaltung

Bachelor Digital Business Management / Informationsmanagement, Wahlpflicht Wirtschaftswissenschaften
Bachelor Wirtschaftsinformatik, Wahlpflicht Wirtschaftswissenschaften

Ziele der Veranstaltung

Die Veranstaltung bietet einen vertiefenden Einblick in die Versicherungswirtschaft und die Versicherungsaufsicht. Es werden die wesentlichen Merkmale der Revisionsarbeit herausgearbeitet sowie Prüfungsarten, -methoden und -instrumente vermittelt.

Modulbeschreibung, Inhalte und Arbeitsaufwand: Siehe MoMa, Modul 04WI1201

Lernergebnisse für die Studierenden

Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, besitzen folgende Kompetenzen:

Sie können einen Überblick über die Versicherungswirtschaft geben und die Versicherungsaufsicht beschreiben
Sie kennen die wesentlichen Merkmale der Revisionsarbeit
Sie können Prüfungsarten, -methoden und -instrumente beschreiben

Inhalte der Vorlesung

Thema	Inhalt
Grundzüge der Sozial- und Individualversicherung	Einführung in die Versicherungswirtschaftslehre Versicherungsaufsicht
Grundlagen der Revision	Rechtliche Grundlagen Aufgaben, Ziele und Nutzung der Revision Stellung und Aufbau im Unternehmen Software-Unterstützung
Revisionsmanagement und -planung	Einführung in die Themen Relevante Vorgaben Vorgehen bei der Prüfungsplanung
Revisionsdurchführung und Prozessprüfungen	Ablauf und Vorgaben zum Prüfungsprozess Ausgewählte Prozesse im Versicherungsunternehmen und ihre Prüfung Fallbeispiel: Ablauf einer Prozessprüfung Maßnahmenverfolgung / Follow-Up
IT-Revision: Aufgaben und Vorgehen	IT in der Versicherungswirtschaft Ordnungsgemäße IT / IT-Governance Gesetze, Standards und Best Practices Organisation, Vorgehen und Methoden Einsatz von Datenanalyse und KI Einführung und Motivation
Einsatz von Datenanalyse und KI	Einführung und Motivation Datenanalyse in der Revision Datenanalyseprozess Einsatz von KI in der Versicherungswirtschaft
Prüfung von Ausgliederungen	Relevante Vorgaben Ausgliederungsprozess Cloud-Auslagerungen
Fraud	Ablauf im Ermittlungsfall Fallbeispiel Forecast
Projekte	Anforderungen und gesetzliche Grundlagen Umgang mit Projekten in der Revision Umsetzung in der Praxis

Prüfungszulassung

Zur Teilnahme an der Klausur müssen mindestens

50% der Punkte aus den Übungen erreicht sowie
die Ergebnisse von Übungsblättern und von Aufgabenstellungen im Übungsbetrieb mindestens zweimal präsentiert werden.

In der Übung arbeiten Sie in Teams von jeweils zwei Personen. Die Übungsblätter werden gemeinsam bearbeitet. Alle Übungsblätter werden bewertet.

Veranstaltungsunterlagen

Sowohl Vorlesungs- und Übungsfolien als auch die Übungsblätter werden auf der Lernplattform OLAT bereit gestellt. Ebenso wird die Übungsabgabe über diese Plattform organisiert.

Zugang zum Lernbereich erhalten alle zur Vorlesung angemeldeten Studierenden bei der konstituierenden Sitzung.