Handlungsempfehlungen für Lehrende

Handlungsempfehlungen

KI-Tools können Lehrende bei der Erstellung von Materialien unterstützen, Lernprozesse bereichern und Studierende zu einer kritisch-reflektierten Auseinandersetzung anregen. Gleichzeitig stellen sie neue Anforderungen an Transparenz, Prüfungsformate, Datenschutz und wissenschaftliche Integrität.

Die folgenden Handlungsempfehlungen geben Lehrenden einen kompakten Überblick darüber, wie KI-Systeme verantwortungsvoll, didaktisch sinnvoll und rechtskonform in der Lehre eingesetzt werden können. Sie orientieren sich dabei an der Checkliste für den rechtskonformen KI-Einsatz sowie am KI-Ampelsystem für den Prüfungskontext.

Transparenz herstellen

Kommunizieren Sie frühzeitig, ob und wie KI in Ihrer Veranstaltung genutzt werden darf. Nutzen Sie dazu das KI-Ampelsystem, um den zulässigen Umfang klar festzulegen und gegenüber Studierenden transparent zu kommunizieren.
Halten Sie die Regeln zur KI-Nutzung schriftlich fest, z. B. in der Aufgabenstellung, im begleitenden OLAT-Kurs, im Prüfungsorganisationssatz in KLIPS oder in der ersten Sitzung. Formulierungsbausteine für die jeweilige Ampelfarbe finden Sie im KI-Ampelsystem.
Gehen Sie mit gutem Beispiel voran: Kennzeichnen Sie KI-generierte Inhalte in Ihren eigenen Lehr- und Lernmaterialien, etwa durch KI erstellte Abbildungen im Foliensatz (vgl. Art. 50 KI-VO).

KI sinnvoll in die Lehre integrieren

Machen Sie generative KI zum Gegenstand der Lehre, z. B. durch Analyse von Stärken, Schwächen, Bias, Halluzinationen oder zur Rolle von Trainingsdaten.
Reflektieren Sie vor der Gestaltung von Prüfungsleistungen, welche Lernziele Sie verfolgen und ob KI diese unterstützt oder ihnen entgegenwirkt. Die Leitfragen im KI-Ampelsystem helfen Ihnen bei der Einordnung.
Fördern Sie bei Studierenden den kompetenten, reflektierten Umgang mit KI. Eine Übersicht zielgruppenspezifischer Angebote zum Erwerb von KI-Kompetenzen finden Sie hier.

Eigenständigkeit und wissenschaftliche Integrität stärken

Betonen Sie die Verantwortung der Studierenden für die Richtigkeit und Nachvollziehbarkeit ihrer Arbeiten. Der eigene inhaltliche und gestalterische Beitrag muss den wesentlichen Anteil der Prüfungsleistung darstellen.
Stellen Sie Studierenden die zur gewählten Ampelfarbe passende Eigenständigkeitserklärung bereit. Muster-Eigenständigkeitserklärungen finden Sie im KI-Ampelsystem.
Machen Sie deutlich, dass der KI-Einsatz in der Anlage zur Nutzung von KI-Tools dokumentiert werden muss (verwendetes Tool, Zweck, betroffene Abschnitte, kritische Prüfung). Legen Sie fest, ob zusätzlich ein Prompt-/Output-Protokoll beizufügen ist.
Weisen Sie darauf hin, dass nicht zugelassener oder nicht gekennzeichneter KI-Einsatz gemäß der Rahmenprüfungsordnung als Täuschungsversuch gewertet werden kann.

Datenschutz und Urheberrecht beachten

Weisen Sie darauf hin, dass keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten in offene KI-Systeme eingegeben werden dürfen.
Weisen Sie darauf hin, dass urheberrechtlich geschützte Werke Dritter (z. B. Lehrbücher, Zeitschriftenartikel) nicht ohne Zustimmung der Rechteinhaber in KI-Systeme eingegeben werden dürfen.
Empfehlen Sie die Nutzung der von der Universität bereitgestellten KI-Dienste. Eine Übersicht finden Sie auf der Seite KI-Systeme & Tools.
Bei Fragen zum Datenschutz wenden Sie sich an die Stabsstelle Informationssicherheit und Datenschutz.
Einen kompakten Überblick über alle rechtlichen Anforderungen vor, während und nach der Nutzung von KI-Diensten – einschließlich Datenschutz, Urheberrecht und KI-Verordnung – bietet die Checkliste für den rechtskonformen KI-Einsatz.

KI im Prüfungskontext regeln

Legen Sie mithilfe des KI-Ampelsystems für jede Prüfungsleistung fest, ob der Einsatz generativer KI unzulässig (Rot), teilweise zulässig (Gelb) oder zulässig (Grün) ist. Die Leitfragen im Ampelsystem unterstützen Sie bei der Einordnung.
Kommunizieren und begründen Sie die gewählte Ampelfarbe frühzeitig, z. B. in der Aufgabenstellung, im OLAT-Kurs oder in KLIPS. Formulierungsbausteine für jede Ampelfarbe finden Sie im KI-Ampelsystem.
Gestalten Sie Aufgabenstellungen so, dass die eigenständige Leistung erkennbar bleibt – etwa durch Einbezug von Reflexion, Begründung, Fallbezug oder persönlicher Positionierung.

KI-Kompetenzen fördern und Lernprozesse begleiten

Begleiten Sie Studierende dabei, KI-Ergebnisse fachlich und quellenkritisch einzuordnen – etwa durch gemeinsame Analyse von KI-Outputs in der Lehrveranstaltung.
Ermutigen Sie eine Kultur des experimentellen Lernens: Der offene Umgang mit Möglichkeiten und Grenzen von KI fördert einen reflektierten Kompetenzaufbau.
Beachten Sie, dass der Erwerb von KI-Kompetenzen gemäß Art. 4 der europäischen KI-Verordnung obligatorisch ist.
Nutzen Sie bei Bedarf das Koblenzer KI-Kompetenzmodell als Orientierungsrahmen für den Kompetenzaufbau.

Entwicklungen beobachten

Berücksichtigen Sie, dass KI-Systeme sich rasant weiterentwickeln und Funktionsumfang, Risiken und Leistungsfähigkeit sich kurzfristig verändern können.
Bleiben Sie über hochschulinterne Entwicklungen, neue Dienste und aktualisierte Empfehlungen informiert. Alle wichtigen Informationen werden auf der zentralen Serviceseite zu KI an der Universität Koblenz gebündelt.
Wenden Sie sich bei Fragen, Unsicherheiten oder Klärungsbedarf jederzeit an den Beauftragten für Künstliche Intelligenz.

Auf einen Blick

Transparenz herstellen: Regeln zur KI-Nutzung frühzeitig und klar kommunizieren.

KI in die Lehre integrieren: KI als Gegenstand der Lehre nutzen und Lernziele reflektieren.

Integrität stärken: Eigenständigkeitserklärung und Dokumentation des KI-Einsatzes einfordern.

Datenschutz und Urheberrecht beachten: Keine personenbezogenen, vertraulichen oder geschützten Inhalte in KI-Systeme eingeben.

KI im Prüfungskontext regeln: Ampelfarbe wählen, begründen und Aufgaben kompetenzorientiert gestalten.

KI-Kompetenzen fördern: Kritische Einordnung von KI-Ergebnissen begleiten.

Entwicklungen beobachten: Informiert bleiben; der KI-Beauftragte unterstützt bei Fragen.

Prüfungen und KI

KI-Ampelsystem zum Einsatz generativer KI im Prüfungskontext, mit Leitfragen, Formulierungsbausteinen und Muster-Eigenständigkeitserklärungen für Lehrende

Datenschutz, Urheberrecht und KI‑Verordnung

Checkliste zum rechtskonformen Umgang mit generativen KI-Diensten

Eigenständigkeitserklärungen zum KI-Einsatz

Muster für Institute und Fachbereiche zur Finalisierung rechtskonformer Eigenständigkeitserklärungen

Weiterführendes

Lernpfad "KI konstruktiv in der Lehre einsetzen" für Lehrende (IZL)

Der Lernpfad „KI konstruktiv in der Lehre einsetzen“ richtet sich an alle Lehrenden unserer Universität. Das Lernpfadangebot besteht aus Impulsworkshops und vertiefenden Werkstätten und wurde vom IZL anhand des europäischen Kompetenzrahmens DigCompEdu kompetenzorientiert konzipiert. Der Lernpfad bietet ein wechselndes, zielgruppenorientiertes Angebot, mit dem aktuelle Themen und Bedarfe der Lehrenden aufgegriffen werden.

Hier geht es zum Lernpfad

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