Qualifikationsarbeiten

Das Akronym IRECS steht für „Identification of Requirements for Enterprise Collaboration Systems“. Das IRECS-Modell unterstützt Anwenderunternehmen bei der Erhebung von Anforderungen an Kollaborationssysteme. Es bietet einen Ordnungsrahmen sowohl für die Nutzersicht (welche Tätigkeiten sollen digital unterstützt werden?) als auch die technische Sicht (welche konkreten Tools unterstützen die Nutzung?).
Im Jahr 2018 wurde im Rahmen einer Bachelorarbeit eine Webapplikation entwickelt, welche die IRECS-Klassifikation für die Analyse von Arbeitsbereichen (Communities) in UniConnect einsetzt. Der sogenannte „IRESS Visualizer“ ermöglicht eine grafische Darstellung der Use Cases und Kollaborationsszenarien sowie verschiedene Arten der Interpretation der Nutzeraktionen in einem Arbeitsbereich.
Das IRESS-Modell wurde in den letzten Jahren in das IRECS-Modell weiterentwickelt. Daneben wurde die verfügbare Datenbasis für die Analyse verbessert. Die ausgeschriebene Qualifikationsarbeit soll weitermachen, wo die vorhergehende Arbeit im Jahr 2018 stehen geblieben ist. Ziel der Arbeit sind die Konzeption und prototypische Entwicklung einer Webapplikation (neu unter dem Namen IRECS-Visualiser). Die Komponenten der bestehenden Applikation können dafür vollumfänglich (wieder)verwendet werden. Voraussetzung für dieses Thema ist der erfolgreiche Abschluss der Veranstaltung CSCW, die jeweils im Wintersemester angeboten wird.

Die existierende Applikation kann (nach Absprache mit dem Betreuer) hier angesehen werden:
https://devil.bas.uni-koblenz.de/iress/iress-visualizer-v1.0.nsf/Info.xsp (Passwort erforderlich)

Angefacht durch veränderte Arbeitsbedingungen und daraus resultierende Anforderungen an den digitalen Arbeitsplatz, waren viele Unternehmen in den letzten Jahren gezwungen, ihre Softwareportfolios im Bereich der innerbetrieblichen Zusammenarbeit in großer Eile zu erweitern. Dadurch wurde Software in Anwenderunternehmen eher experimentell als in sorgfältig geplanter Weise eingeführt. Aufgrund der nun vorliegenden mehrjährigen Erfahrungen in Nutzung und Betrieb, haben einige Anwenderunternehmen begonnen, das Technologieportfolio der Kollaborationslösungen zu überprüfen und Entscheide für Migrationen bzw. Ablösungen der bisher eingesetzten Softwareprodukte gefällt.

Das CEIR-Forschungsteam begleitet eine Gruppe von Anwenderunternehmen seit mehreren Jahren bei ihrer Gestaltung des digitalen Arbeitsplatzes. Die Gruppe hat sich in der Initiative IndustryConnect zusammengeschlossen und die Mitglieder tauschen sich regelmäßig über aktuelle Probleme und Fragestellungen im Themenbereich Enterprise Collaboration aus. Dazu gehört z.B. die digitale Unterstützung von Arbeitsgruppen und der aktive Wissensaustausch zwischen Mitarbeitern im Unternehmen. Dabei sind mehrere Tiefenfallstudien zum Einsatz von Kollaborationslösungen in deutschen Unternehmen entstanden.

Die ausgeschriebene Qualifikationsarbeit fokussiert auf diejenigen Unternehmen, die in letzter Zeit einen Entscheid für einen Anbieterwechsel für einen Teil ihres Kollaborationsportfolios vorgenommen haben. Im Rahmen der Arbeit soll untersucht werden, welche Beweggründe zu dem Entscheid geführt haben und welche Auswirkungen der Technologiewechsel hat(te). Die Datenerhebung (in der Form von Fragebögen und Interviews) erfolgt direkt an der Quelle, bei den Verantwortlichen für die Kollaborationslösung bzw. den Entscheidungsträgern. Als Ergebnis der Arbeit resultiert eine sogenannte „Milestory“, also eine Weiterführung der bestehenden Fallstudie, mit dem Vertiefungsthema „Gründe für den Migrationsentscheid und Effekte der Ablösung“. Die betroffenen Unternehmen haben dieser Untersuchung zugestimmt. Es stehen mehrere Unternehmen zur Auswahl. Die Namen werden interessierten Kandidaten nach einer erfolgreichen Bewerbung mitgeteilt. Voraussetzung für dieses Thema ist der erfolgreiche Abschluss der Veranstaltung CSCW, die jeweils im Wintersemester angeboten wird.

Das Informationsmanagement in Organisationen wird seit über 30 Jahren durch betriebliche Anwendungssysteme (wie z. B. ERP-System) unterstützt. Im Laufe dieser Zeit sind in Organisationen verteilte und komplexe Systeme entstanden, sodass der Zugriff auf die Informationen für den Mitarbeiter zunehmend schwieriger geworden ist. Dadurch ist eine Integration der Informationen notwendig geworden.

SoNBO ist ein Ontologie-basiertes Konzept zur Informationsintegration, um Geschäftsinformationen aus den betrieblichen Anwendungssystemen (die dann als Quellsystem dienen) kontextsensitiv für den Informationssuchenden anzuzeigen. Ein Ontologie-basierter Integrationsansatz besitzt die Eigenschaft, mithilfe einer Ontologie als Schema auf die relevanten Informationen zuzugreifen. Dadurch ist dieser Ansatz flexibel auf sich ändernde Bedürfnisse anpassbar. Im Unterschied zu weiteren Ontologie-basierten Konzepten (z. B. OBDA, EKG) wird bei SoNBO eine unternehmensspezifische Ontologie entwickelt und ein userspezifischer Knowledge Graph unter der Verwendung von sozialen Funktionalitäten in Verbindung mit den Daten aus den Quellsystemen erzeugt. Der Mitarbeiter navigiert dann durch diesen Knowledge Graph (genannt „Social Network of Business Objects“).

Dabei werden die Informationen als Social Business Objects verstanden und die Beziehungen zwischen diesen Objekten werden identifiziert. Beispielsweise steht das Social Business Object Ingenieur Peter Mueller in einer Beziehung zur Ausgangsrechnung 1725, da in dieser seine Leistung abgerechnet wurde. Dieses Prinzip wird für die technische Entwicklung des SoNBO-Explorers genutzt sowie für die Konfiguration dieser Anwendung. Diese SoNBO-Applikation ist eine Java Spring Boot Applikation (umgesetzt als Microservices-Architektur), die Abfragen auf die Datenbanken der zu analysierenden Transaktionssysteme (z. B. ERP-/CRM-Systeme) absetzt.

Bewerben Sie sich für eine der Abschlussarbeiten und werden Sie Mitglied im Team SoNBO, um an der Weiterentwicklung eines Integrationskonzeptes für Betriebliche Anwendungssysteme zu arbeiten. Wir bieten auch Projekt- und Forschungspraktika im Team SoNBO an.

Masterarbeit/Bachelorarbeit: Entwicklung eines Prototyps ("Adapter") zur Integration von Informationen als Social Business Objects aus einem Salesforce-System:

Im Rahmen dieser Arbeit beschäftigen Sie sich mit der bei Unternehmen zunehmend beliebter werdenden Software des Anbieters Salesforce. Ihre Aufgaben werden sein, sich (1) mit der Software und der Datenstruktur vertraut zu machen, (2) sich mit verfügbaren Schnittstellen für einen externen Zugriff zu beschäftigen und (3) einen kleinen Prototyp zu entwickeln, der Daten aus Salesforce auslesen kann. Wir werden Ihnen die Software zur Verfügung stellen und gegebenenfalls den Kontakt zu einem Unternehmen herstellen, das Salesforce verwendet.

Weitere Informationen erhalten Sie auf Anfrage.

Social Collaboration Analytics (SCA) ist eine Forschungsdisziplin, die sich mit der Messung und Analyse der digitalen Zusammenarbeit in Unternehmen (Enterprise Collaboration) beschäftigt. Die analysierten Daten stammen aus Enterprise Collaboration Systems. Für die Durchführung derartiger Analysen wurde das Social Collaboration Analytics Framework (SCAF) im Rahmen einer Dissertation an der Universität Koblenz entwickelt (Schwade 2022).
In der ausgeschriebenen Qualifikationsarbeit soll das SCA-Framework zur praktischen Anwendung kommen. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung von Fragestellungen, Metriken und deren Visualisierung in einem Dashboard. Als Ergebnis soll ein funktionsfähiger Prototyp für ein Dashboard in MS PowerBI entstehen. Als Datenbasis stehen die Transaktions- und Content-Daten des Kollaborationssystems UniConnect zur Verfügung. Auf Wunsch können auch andere Kollaborationssysteme als Datenquelle genutzt werden (z.B. MS Teams). In diesem Fall muss die Kandidatin/der Kandidat allerdings selbst für eine ausreichende Menge an Daten für die Analyse sorgen. Voraussetzung für dieses Thema ist der erfolgreiche Abschluss der Veranstaltung Business Intelligence, die jeweils im Wintersemester angeboten wird.
Es stehen verschiedene Vertiefungsthemen zur Verfügung (bitte gewünschtes Thema bei der Bewerbung angeben):

• Metriken für die Interpretation von Zusammenarbeit in Arbeitsbereichen (Communities/Teams)

• Metriken für die Performance von Arbeitsbereichen (Communities/Teams)

• Social Process Mining

• Social (Collaboration) Network Analysis

• Analyse von Nutzerrollen bzw. Nutzertypen

• Community Management.

In dieser Abschlussarbeit sollen die Basiskenntnisse von Cross-System Data Integration zusammengetragen werden. Diese theoretische Basis hilft dabei einen Connector für den HCL Enterprise Integrator (HEI) zu entwickeln. Die Zielsetzung des Connectors ist der Import von Transaktionsdaten aus einem Enterprise Collaboration System (ECS). Das ECS (beispielsweise: GitLab, MS Skype, Atlassian Confluence, Atlassian Jira, etc.) kann frei ausgewählt werden, insofern für dieses aktuell noch kein Connector vorliegt (es existiert bereits ein Connector für HCL Connections). Abschließend werden (optional) einzelne Aspekte der importierten Daten mit einem Business Intelligence (BI) Tool visualisiert.

Themenbereich: Cross-System Data Integration, Social Collaboration Analytics, Business Intelligence

Williams, S. P., Mosen, J., & Schubert, P. (2020). The Structure of Social Documents. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences, 2825–2834. https://doi.org/10.24251/hicss.2020.345
Online available at https://www.researchgate.net/publication/338446099_The_Structure_of_Social_Documents

• ColActDOnt - Collaborative Actions on Documents Ontology

Die Analyse von Event-Daten aus Enterprise Collaboration Systems (ECS) stellt eine große Herausforderung für die Forschung dar. Durch die Entwicklung der Collaborative Actions on Documents Ontology (ColActDOnt) und ihrer xesext-Spezifikation steht jedoch nun eine harmonisierte Struktur für Log-Einträge bereit. Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung einer Applikation, welche unter Zuhilfenahme der ColActDOnt Event-Daten aus einem ECS (beispielsweise: GitLab, MS Outlook, MS Skype, Confluence Atlassian, Confluence Jira, etc.) abruft und diese um zusätzliche Daten aus dem System anreichtert. Der so entstehende harmonisierte Event-Log soll persistent abgespeichert werden und mithilfe von MS PowerBI exemplarisch visualisiert werden. Als theoretische Grundlage werden im Vorfeld die Grundlagen der Datenvorverarbeitung erarbeitet, um die wissenschaftliche Fundiertheit der Arbeit zu gewährleisten.

Themenbereich: Data Preprocessing, Social Collaboration Analytics, Business Intelligence

Williams, S. P., Mosen, J., & Schubert, P. (2020). The Structure of Social Documents. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences, 2825–2834. https://doi.org/10.24251/hicss.2020.345
Online available at https://www.researchgate.net/publication/338446099_The_Structure_of_Social_Documents

• ColActDOnt - Collaborative Actions on Documents Ontology