OER erstellen mit KI

Da KI-Modelle oft auf großen Datensätzen basieren, die gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln können, ist es wichtig, explizit nach diversen und inklusiven Darstellungen zu fragen.

Beispiel-Prompt für Bilder:
"Erstelle eine Illustration von Wissenschaftler*innen aus verschiedenen ethnischen Gruppen und Geschlechtern, die gemeinsam in einem Labor arbeiten."

Beispiel-Prompt für Texte:
"Schreibe eine neutrale Beschreibung des Berufs 'Ingenieur*in', ohne geschlechtsspezifische Annahmen oder stereotype Rollenbilder zu verwenden."

Um einseitige Darstellungen zu vermeiden, kann es helfen, die KI gezielt um verschiedene Perspektiven zu bitten.

Beispiel-Prompt für geschichtliche Ereignisse:
"Erkläre die industrielle Revolution aus der Perspektive verschiedener gesellschaftlicher Gruppen, darunter Arbeiter*innen, Unternehmer*innen, Männer und Frauen dieser Zeit."

Beispiel-Prompt für soziale Themen:
"Erstelle eine Zusammenfassung über die Digitalisierung im Bildungswesen, in der sowohl Chancen als auch Herausforderungen aus unterschiedlichen kulturellen und wirtschaftlichen Perspektiven beleuchtet werden."

Falls die Antwort zu einseitig erscheint, kann man die KI bitten, alternative Antworten zu liefern. 

Beispielprompts: 
"Gibt es noch andere Perspektiven zu diesem Thema?"
"Generiere mir drei verschiedene Alternativen, die jeweils unterschiedliche Standpunkte zu diesem Thema vertreten."

Angenommen, eine Lehrperson lässt sich anhand des Prompts „Was versteht man unter Klimagerechtigkeit?“ einen KI-generierten Text ausgeben und möchte diesen ohne weitere Veränderungen als OER teilen. Weil in diesem Fall kein Urheberrechtsschutz vorliegt, da allein KI-generierter und kein menschengemachter Content vorliegt, muss (und kann) hier nichts weiter lizenziert werden. Der KI-generierte Text ist automatisch gemeinfrei und kann entsprechend weitergegeben oder vervielfältigt werden. 

Damit aber auch alle Nachnutzenden dies erkennen können, empfiehlt es sich, den Text mit einem entsprechenden Hinweis wie der Public Domain Mark zu kennzeichnen. Dadurch wird klargestellt: dieser Text ist gemeinfrei (public domain). Alternativ kann auch der Hinweis "gemeinfrei" angebracht werden. Zusätzlich sollte der Hinweis angeführt werden, dass der Inhalt KI-generiert ist (z.B. mit der Angabe "KI-generiert", "KI-erzeugt", "KI-Bild", "Text: KI-erzeugt" o. ä.). Um dies möglichst transparent zu gestalten, könnten oder sollten folgende Aspekte dabei angeführt werden: 

• Name der KI-Software oder des KI-Tools (z.B. ChatGPT, Midjourney)
• Version des KI-Modells, falls bekannt (z.B. GPT-4)
• Herausgeber*in oder Entwickler*in des KI-Tools (z.B. OpenAI, Google)
• Datum der Generierung
• Link zum KI-Tool (optional)
• Prompt der Eingabe (optional, für maximale Transparenz)

Angenommen, eine Lehrperson verfasst einen Text über den biochemischen Prozess der Photosynthese und lässt sich von einem KI-Tool eine passende Illustration generieren. Diese Abbildung fügt sie als Ergänzung in den Text ein. Der gesamte Beitrag (also eigener Text + KI-generiertes Bild) soll als OER veröffentlicht werden. 

In diesem Fall fällt der von der Lehrperson selbst verfasste Text unter den Urheberrechtsschutz, die KI-generierte Illustration nicht. Die Lehrperson kann aber den gesamten Beitrag als OER veröffentlichen, indem sie den Text unter eine CC-Lizenz (z.B. CC0, CC BY oder CC BY-SA) stellt, die Abbildung aber mit der Public Domain Mark (und dem Zusatz „KI-generiert“ inkl. eventueller Zusatzangaben) versieht. Bei der Lizenzangabe kann dann auch über eine entsprechende Ausschlussklausel darauf hingewiesen werden, dass das Material auch Bestandteile enthält, die nicht unter die angegebene CC-Lizenz fallen. (Vgl. hierzu auch Die Lizenzierung von OER.)

Somit ist das Material als Ganzes aber auch in seinen Bestandteilen OER und der urheberrechtliche Status sowie der Erstellungskontext sind transparent und nachvollziehbar. 

Wie in Fall 2 erstellt eine Lehrperson einen eigenen Text (das Thema sind die Verfassungsorgane der Bundesrepublik Deutschland) und lässt sich anhand dieses Textes von einem KI-Tool ein passendes Schaubild generieren. Diesmal nutzt sie das Schaubild allerdings nicht 1:1, sondern verändert es gezielt durch weitere Prompts und verziert und erweitert das Ergebnis anschließend mit einem Bildbearbeitungsprogramm. Zusätzlich erstellt sie eine zweite Abbildung, wofür sie hierbei den KI-Output nur als Inspiration verwendet. 

In beiden Fällen (stark veränderter KI-Output und KI-Output als Inspiration) tritt der kreative Beitrag der Lehrperson und somit die persönliche geistige Schöpfung stärker hervor: Die KI wird allein zum Impulsgeber oder zum Werkzeug. Daher kann man hier von einem Urheberrechtsschutz der Abbildungen ausgehen: Je origineller und eigenständiger der Beitrag der Lehrperson, desto wahrscheinlicher besteht ein Urheberrechtsschutz. Dasselbe gilt übrigens auch für Texte, die als Ausgangspunkt durch KI generiert und dann ergänzt, überarbeitet oder aus denen Fragmente originell angeordnet werden.

Damit dieser Beitrag (Text und Bild) zu OER wird, sollte die Lehrperson ihn dann ganz herkömmlich mit einer Creative Commons Lizenz (vorzugsweise CC0, CC BY oder CC BY-SA) versehen.

Es ist übrigens auch unproblematisch, eine Publikation wie eine Broschüre, ein Lehrbuch o.ä. unter einer CC-Lizenz zu veröffentlichen, auch wenn sich darin vereinzelt gemeinfreier KI-Output befindet. Dieser „reine“ KI-Output sollte aber als solcher kenntlich gemacht und mit der Public Domain Mark versehen werden (vgl. Anwendungsfall 1).